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Los procesos de integración establecen la base para convertir datos dispersos en información valiosa para la toma de decisiones. ETL (Extract, Transform, Load) ha sido el modelo más empleado tradicionalmente, en él los datos se procesan antes de ser enviados al sistema de destino. Sin embargo, la aparición de la nube, data lakes y la capacidad de procesamiento distribuido dieron lugar a una nueva opción: ELT (Extraer, cargar, transformar), que da prioridad a cargar los datos antes y transformarlos después.

Durante la última década, las empresas han estado invirtiendo fuertemente en su estrategia de datos para poder obtener información relevante y utilizarla en la toma de decisiones críticas. Esto les ha permitido reducir costos operativos, predecir ventas futuras y tomar acciones estratégicas.

En un contexto empresarial cada vez más digitalizado, la gestión efectiva de grandes volúmenes de datos se ha convertido en una necesidad estratégica. El crecimiento masivo de datos ha elevado la importancia de los sistemas Big Data, no solo como herramientas tecnológicas, sino como auténticos catalizadores para la toma de de cisiones informada y la generación de ventajas competitivas.