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ETL vs ELT vs ETLT: diferencias, ventajas y casos de uso

Los procesos de integración establecen la base para convertir datos dispersos en información valiosa para la toma de decisiones. ETL (Extract, Transform, Load) ha sido el modelo más empleado tradicionalmente, en él los datos se procesan antes de ser enviados al sistema de destino. Sin embargo, la aparición de la nube, data lakes y la capacidad de procesamiento distribuido dieron lugar a una nueva opción: ELT (Extraer, cargar, transformar), que da prioridad a cargar los datos antes y transformarlos después.

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Comentarios 0 Pedro 26/08/2025

Big Data, Hadoop y ZooKeeper: Importancia, Componentes y Aplicaciones en la Computación Distribuida

En un contexto empresarial cada vez más digitalizado, la gestión efectiva de grandes volúmenes de datos se ha convertido en una necesidad estratégica. El crecimiento masivo de datos ha elevado la importancia de los sistemas Big Data, no solo como herramientas tecnológicas, sino como auténticos catalizadores para la toma de de cisiones informada y la generación de ventajas competitivas.

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Comentarios 0 Pedro 16/08/2025